李翔宇，副研究员，IEEE/中国计算机学会 会员，博士生指导教师

2000年毕业于清华大学电子工程系，获微电子与固体电子学学士学位，2006年1月毕业于清华大学微电子所，获电子科学与技术专业博士学位。毕业后赴比利时IMEC（微电子研究中心）公派进修，2006年进入清华大学微电子学研究所任教，2021年4月至今为清华大学集成电路学院副研究员。

主要研究方向有Chiplet技术，物联网与智能感知、信息安全集成电路、高能效SoC设计。面向新一代高能效领域专用集成芯片，开展基于Chiplet的电路与系统设计方法研究；以集成电路设计方法、信息安全、计算机硬件理论为指引，以低功耗电路与系统设计技术和信息处理技术为支撑，研究数字集成电路技术及其在物联网、信息安全等领域的应用。具体研究课题包括：基于Chiplet的芯片设计方法；基于雷达和人工智能的人机交互技术，如手势识别技术；硬件物理安全，包括安全处理器、和密码芯片侧信道安全等。发表第一或通信作者学术论文30余篇，获国家发明专利12项，美国专利1项，软件著作权登记5项。

主讲集成电路学院研究生专业基础课《数字大规模集成电路A》入选清华大学精品课（研究生）；开设有在线开放课《数字超大规模集成电路设计》，入选教育部首批“国家级一流本科课程”，截至2022年12月选课人数累计近2.5万人。清华大学研究生课程专家组成员。

【获奖情况：】

l “清华大学优秀共产党员”，2023；

l 主讲的在线开放课《数字超大规模集成电路设计》入选教育部首批国家级一流本科课程,2020；

l 基于抗攻击专用DSP核的密码引擎设计与应用, 北京市科技进步一等奖，排名3/14，2019；

l 教育部科技进步一等奖，排名6/10，2016；

l 密码芯片侧信道安全性测评技术研究, 党政机要密码科学技术进步三等奖, 排名2/8，2017；

l 首届国际自主智能机器人大赛特等奖团队指导教师，2019；

l 清华大学第十六届“良师益友”，2018；

l “清华大学青年教师教学优秀奖”，2016；

l 2016年，主讲的《数字大规模集成电路设计》课程被评为“清华大学精品课（研究生）”；

l “清华大学优秀共产党员”, 2015。

【在研项目】

1. 国家电网院士基金项目，基于有源中介层异构芯粒系统的接口技术研究，2023/04-2024/12；

2. 深圳市基础研究重点项目，基于模块芯片的芯片设计技术研究，2020/11-2023/11；

3. 集成电路芯粒技术关键标准研究，2023/01-2024/12。

【已结题项目】

1. 深圳市知识创新计划基础研究（自由探索）项目, 复杂条件下的雷达手势识别技术研究, 2019/01/01-2020/12/31；

2. 广东省重点领域研发计划，具备现场通讯功能的工业控制芯片，分课题，2018/10-2021/12;

3. 国家科技重大专项，2017ZX01030-301-003，高安全等级网络基础设施关键装备核心芯片及软件研发，分课题，2017/01-2020/12；

4. 四川省科技计划项目（应用基础研究、重大前沿），特殊环境下基于身份的密码算法的低功耗集成电路实现关键技术研究, 2017/01-2018/12；

5. 清华信息科学与技术国家实验室（筹）自主科研项目, 可信网络安全芯片基础研究, 2015/01-2015/12;

6. 华为创新研究计划“高性能低功耗通用处理器研究”，2014/08-2015/08

7. 国家自然科学基金青年基金，61006021,面向新型传感器应用的信息感知多任务处理器架构研究，2011/01-2013/12；

8. 北京市自然科学基金面上项目，4112029, 可裁剪SoC的实现方法研, 2011/01-2013/12；

【代表性论文】

[1]  P. Kang and X. Li*, "Lightweight Online Semisupervised Learning for Ultrasonic Radar-Based Dynamic Hand Gesture Recognition," in IEEE Sensors Journal, vol. 23, no. 3, pp. 2707-2717, 1 Feb.1, 2023, doi: 10.1109/JSEN.2022.3229764.

[2]  Y. -F. Zhao, S. -J. Yin, W. Tao, X. -Y. Li and J. Meng, "Gesture Recognition System Resilient to Inter-device Interference Based on Direct Sequence Spread Spectrum," in IEEE Sensors Letters, vol. 7, no. 5, pp. 1-4, May 2023, Art no. 3501104, doi: 10.1109/LSENS.2023.3270886.

[3]  P. Kang and X. Li*, "Lightweight Online Semi-Supervised Learning Algorithm for Ultrasonic Gesture Recognition," 2021 IEEE Sensors, 2021, pp. 1-4, doi: 10.1109/SENSORS47087.2021.9639539.

[4]  Li, Xiangyu*, Xie Nijie, “Multi-algorithm Fusion Framework for Energy Prediction of Energy Harvesting IoT Node and Implementation”，Chinese Journal of Electronics(2020), 29 (5):952-958.

[5]  Xiangyu Li, Pengyuan Jiao, Chaoqun Yang, Side-channel attack-resistant AES S-box with hidden subfield inversion and glitch-free masking[J]. J. Semicond., 2021, 42(3): 032402. doi: 10.1088/1674-4926/42/3/032402.

[6]  Feifei Zhou, Xiangyu Li* and Zhihua Wang, "Efficient High Cross-User Recognition Rate Ultrasonic Hand Gesture Recognition System," in IEEE Sensors Journal, vol. 20, no. 22, pp. 13501-13510, 15 Nov.15, 2020, doi: 10.1109/JSEN.2020.3004252.

[7]  Feifei Zhou, Xiangyu Li*, Zhihua Wang，Efficiently User-Independent Ultrasonic-Based Gesture Recognition Algorithm，IEEE Sensors 2019, Montreal, Canada, October 27-30, 2019.

[8]   Chaoqun Yang, Xiangyu Li*, Shujuan Yin, Low-Cost Energy-Efficient Side-Channel Attacks Resistant AES S-box with Power-Aware Hiding Inverter in GF(2⁴ ), 2018 17th IEEE International Conference On Trust, Security And Privacy in Computing and Communications, New York, USA, July 31th-August 3rd, 2018.

[9]   Xiangyu Li, Chaoqun. Yang, Jiangsha. Ma, Yongchang Liu and Shujuan Yin, “Energy-efficient side-channel attack countermeasure with awareness and hybrid configuration based on it,” IEEE Trans. VLSI, 2017.12，25（12）：3355~3368.

[10] Xiangyu Li，Nijie Xie，Xinyue Tian，Dynamic Voltage-Frequency and Workload Joint Scaling Power Management for Energy Harvesting Multi-Core WSN Node SoC，Sensors，2017.2.8，17（2）：310

[11] Shun Lei，Xiangyu LI*，Yafei Liu, Soft-Edge Error-Detecting Flip-Flop for Lowering Error-Correction-Rate under Ultra-Low Voltage, EDSSC 2017.10.18-2017.10.20.

[12] Zhihui Zhu, Wei Liu, Xiangyu Li*, Liji Wu, Xiangming Zhang, Electromagnetic Analysis and Attacks System for Cryptographic RFID,  ICSICT 2012, Xi'an, China, 2012.10.29-11.1

[13] Bo Yu, Xiangyu Li, Naiwen Zhang, Yihe Sun, A low cost, low power AES ASIC with high DPA resisting ability, 2009 IEEE Asian Solid-State Circuits Conference, A-SSCC 2009, Taipei, Taiwan, 2009.11.16-11.18